Children’s use of majority information is influenced by pragmatic inferences and task domain.
Notice bibliographique
Résumé
= 250) were given a choice between an object endorsed by a 3-person majority, or one endorsed by a single minority informant. Within each domain, there were 4 pragmatic conditions, each with modified testimony so that the majority either explicitly provided an opinion about or pragmatically implied their opinion about the alternative object chosen by the minority. In the unendorsed condition, informants explicitly unendorsed the unchosen object. In the implied condition, informants said nothing about the unchosen object. In the ignorance condition, informants explicitly expressed ignorance about the unchosen object, and in the hidden condition, the chosen object was the only one present at the time of the endorsement. We found that children were most likely to endorse the majority object in the unendorsed condition, in which the majority's opinion was explicitly stated, and least likely in the hidden condition, in which only one object at a time was present, with the other 2 conditions intermediate. Children's preference for majority testimony also depended on the task domain, with a stronger preference for the majority in the language task than causal task. Children might not simply have a majority bias; rather, they use majority information differently depending on the pragmatics and task demands. (PsycINFO Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».