QT Prolongation Associated with Multiple Drug-Drug Interactions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many drugs are known to prolong QT interval which increases the risk of development of ventricular tachycardia and cardiac arrest. The majority of sudden cardiac deaths are caused by acute ventricular arrhythmia following repolarization disturbances. An important risk factor for repolarization disturbances is use of QT prolonging drugs. Drug interactions also play a clinically significant role in the development of QT prolongation substantially, in patients receiving multiple drugs that are prone to prolong QT interval. The present case study reports two consecutive QT prolongation events associated with drug-drug interactions in a patient during his hospital stay. A 63-years-old Asian male patient was being treated for his complaints of breathlessness, uneasiness, chest discomfort and palpitation (baseline QTc being 457 msec). During his treatment, he developed QT prolongation (QTc=494 msec) suspected to be the result of concomitant use of levofloxacin, ondansetron and ivabradine; QT prolongation reduced after discontinuation of the suspected drugs. In the same patient, during the later course of therapy, a concomitant use of amiodarone and fluconazole caused QT prolongation (QTc=536 msec) again. This complication is best approached with immediate discontinuation of interacting drugs and considering their alternatives. Knowledge enhancement regarding QT prolonging drug combinations and rapid ECG monitoring while using those combinations will help circumvent such adverse events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle