PSXIII-17 Impact of Ambitine® Feed Additive on late finishing pig growth performance: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ambitine Feed Additive (AMB), a proprietary blend of phytogenics and acidifiers (PMI, Arden Hills, MN), is formulated to help mitigate late finishing stress in pigs. Several studies using AMB in the late finishing period resulted in improved pig performance. A meta-analytic method used 13 studies (3 studies with ractopamine and 10 studies without) to determine the overall impact of AMB on average daily gain, average daily feed intake, and feed conversion. The combined data were considered a randomized complete block design. Analysis of variance was completed using the GLIMMIX procedure of SAS (9.4; Cary, NC) and least squares means were compared using Fisher’s least significant difference (P < 0.05). In the analysis of 10 studies with no added ractopamine (73 pens/treatment of 5 to 10 pigs/pen and 48 pens/treatment of 17 to 20 pigs/pen), pigs provided AMB had higher average daily gain (0.90 vs 0.86 kg/d; P < 0.05), increased average daily feed intake (2.99 vs 2.94 kg/d; P < 0.05), and improved feed efficiency (0.30 vs 0.29 kg gain/kg feed intake; P < 0.05) compared to pigs fed control diets. Additionally, when pigs were provided AMB in addition to ractopamine (3 studies; 33 pens/treatment of 18 to 22 pigs/pen), average daily gain was increased 4.7% (1.206 vs 1.152 kg/d; P < 0.05) and feed efficiency was improved 5.3% (0.40 vs 0.38 kg gain/kg feed intake; P < 0.05) compared to pigs provided only ractopamine, with no difference in feed intake. Pigs provided AMB in addition to ractopamine had increased hot carcass weight and dressing percentage (P < 0.05) compared to those provided ractopamine alone. In conclusion, providing AMB to pigs in late finishing improved ADG and feed efficiency and the improvement was maintained when ractopamine was included in the diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».