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Enregistrement W2994323776 · doi:10.1002/cam4.2732

An international multicenter retrospective analysis of patients with extranodal marginal zone lymphoma and histologically confirmed central nervous system and dural involvement

2019· article· en· W2994323776 sur OpenAlexaff
A.J. Sunderland, Raphaël Steiner, Musa Al Zahrani, Chelsea C. Pinnix, Bouthaina S. Dabaja, Jillian R. Gunther, Loretta J. Nastoupil, Mats Jerkeman, David Joske, Gavin Cull, Tarec Christoffer El‐Galaly, Diego Villa, Chan Y. Cheah

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCNS Lymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineCentral nervous systemRetrospective cohort studyLymphomaPrimary central nervous system lymphomaPresentation (obstetrics)PathologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marginal zone lymphoma of the central nervous system (CNS MZL) is rare. The clinical features, treatment, and prognosis are not well characterized. We performed a multicenter retrospective study of CNS MZL. Twenty-six patients were identified: half with primary and half with secondary CNS involvement. The median age was 59 years (range 26-78), 62% female and 79% with ECOG performance status ≤ 1. The most common disease site was the dura (50%). Treatment was determined by the treating physician and varied substantially. After a median follow up of 1.9 years, the estimated 2-year progression-free (PFS) and overall survival (OS) rates were 59% and 80%, respectively. Secondary CNS MZL was associated with 2-year OS of 58%. CNS MZL is rare, but relative to other forms of CNS lymphoma, outcomes appear favorable, particularly among the subset of patients with dural presentation and primary CNS presentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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