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Enregistrement W2994341246 · doi:10.14746/pea.2019.1.2

Virtue and Proper Use in Plato’s Euthydemus and Stoicism

2019· article· en· W2994341246 sur OpenAlexaff
Dimitrios Dentsoras

Notice bibliographique

RevuePeitho Examina Antiqua · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueClassical Philosophy and Thought
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtueSOCRATESStoicismHappinessAnalogyCraftEpistemologyPhilosophyArgument (complex analysis)Value (mathematics)PsychologySocial psychologyComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The essay examines the description of virtue as a craft that governs the proper use of possessions in Plato’s Euthydemus and Stoicism. In the first part, I discuss Socrates’ parallel between wisdom and the crafts in the Euthydemus, and the resulting argument concerning the value of external and bodily possessions. I then offer some objections, showing how Socrates’ craft analogy allows one to think of possessions as (qualifiedly) good and ultimately fails to offer a defense of virtue’s sufficiency for happiness. In the second part, I examine the Stoics’ craft analogy and note a number of differences from Socrates’ account in the Euthydemus. These include the Stoic claim that external advantages never make any contribution to happiness, even when properly used, and the claim that, unlike other crafts, wisdom does not require any external possessions in order to be exercised and yield benefit and happiness. I then place these differences against the backdrop of the debate regarding virtue’s sufficiency for happiness and argue that the Stoic craft model of virtue fares better than its Socratic antecedent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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