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Enregistrement W2994343329 · doi:10.5539/apr.v11n6p56

Dynamic Equilibria in Statistical and Nonlinear Physics of Uniform Stress Rotating Space Elevators (USRSE)

2019· article· en· W2994343329 sur OpenAlexvenueno aff
Leonardo Golubović, Steven Knudsen

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésElevatorPhysicsSpacecraftAerospace engineeringClassical mechanicsString (physics)Stress spaceMechanicsTheoretical physicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of ultra-strong materials such as carbon nanotubes and diamond nano-thread structures has recently motivated an enhanced interest for the physics of Space Elevators connecting the Earth with outer space. A new concept has recently emerged in space elevator physics: Rotating Space Elevators (RSE) [Golubović, L. & Knudsen, S. (2009). Classical and statistical mechanics of celestial scale spinning strings: Rotating space elevators. Europhysics Letters 86(3), 34001.]. Objects sliding along rotating RSE string (sliding climbers) do not require internal engines or propulsion to be transported from the Earth's surface into outer space. Here we address the physics of a special RSE family, Uniform Stress Rotating Space Elevators (USRSE), characterized by constant tensile stress along the string. From the point of view of materials science, this condition provides the best control of string’s global integrity. We introduce an advanced analytic approach to obtain the dynamic equilibrium configurations of USRSE strings. We use our results to discuss the applications of USRSE for spacecraft launching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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