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Enregistrement W2994351462 · doi:10.21769/bioprotoc.3449

Proximity Ligation Assay for the Investigation of the Intramolecular Interaction of ELMO1

2019· article· en· W2994351462 sur OpenAlexfundno aff
Wai Wa Ray Chan, Dik Long Dennis Chau, Wen Li, Kwok‐Fai Lau

Notice bibliographique

RevueBIO-PROTOCOL · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut de Recherche Clinique De MontréalHealth and Medical Research FundChinese University of Hong Kong
Mots-clésIntramolecular forceChemistrySf9Guanine nucleotide exchange factorCell biologyTransfectionBiophysicsBiochemistryStereochemistryGTPaseBiologyRecombinant DNASpodoptera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intramolecular interaction is a common mechanism that regulates protein activities.Conventionally, such interactions are investigated by classical in vitro biochemical assays.Here, we describe a protocol for studying the intramolecular interaction of cell motility and engulfment 1 (ELMO1) in mammalian cells by using proximity ligation assay (PLA).PLA is a specific and sensitive method that allows the observation of interacting proteins by target-specific antibody detection coupled to rolling circle amplification.ELMO1 is the regulatory subunit of ELMO1-dedicator of cytokinesis 180 (DOCK180) bipartite Rac1 guanine nucleotide exchange factor (GEF) which adopts a closed autoinhibitory conformation via an intramolecular interaction of its N-terminal ELMO inhibitory domain (EID) and Cterminal ELMO autoregulatory domain (EAD).In the assay, PLA signals are detected in cells transfected with ELMO1 1-315 and ELMO1 315-727 fragments.Moreover, overexpression of FE65, a neuronal adaptor which has been shown to disrupt ELMO1 intramolecular interaction, reduces the PLA signals of the two ELMO1 fragments significantly.Together, our results demonstrate that PLA can be employed for studying protein intramolecular interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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