Canada's Empirically-Based Child Competency Test and its Principled Approach to Hearsay
Notice bibliographique
Résumé
For those interested in law reform or a better understanding of the value and limitations of their own legal regime, there is great utility in considering the approaches taken in other jurisdictions to common legal and social problems. This paper offers a comparative perspective on some of the controversies surrounding the treatment of child witnesses, focusing on two areas in which Canadian law has undergone substantial reform and significantly differs from United States law: (1) legislation governing the competence of children to testify; and (2) the common law rules governing the admission of hearsay evidence, especially concerning children’s out-of-court statements regarding abuse. As in the United States, over the past three decades there have been dramatic changes in Canada in the understanding of child abuse, as well as great increases in the number of reported cases of both historic and contemporary child abuse cases, especially child sexual abuse. There have also been very substantial changes in how the justice system treats children. Until the 1980s, Canadian law was premised on the view that child witnesses were inherently unreliable, and very little effort
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,028 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».