When protected areas are not enough: low-traffic roads projected to cause a decline in a northern viper population
Notice bibliographique
Résumé
Animal mortality resulting from collisions with vehicles has emerged as a major human-caused threat to wildlife.While direct mortality of wildlife from vehicles has been well documented, fewer studies have focussed on the population-level effects of road mortality, particularly due to low-traffic volume roads.We conducted a population viability analysis (PVA) on western rattlesnakes Crotalus oreganus occupying a protected area with low road density and an average traffic volume of ≈350 vehicles d -1 , near the northern periphery of the species' range.We used the program Vortex with a field-derived database on road mortality, population demography, and extent of occurrence.The model showed that although the population had a high likelihood of persistence over the next 100 yr (extinction probability < 0.01), a substantial decline was projected (stochastic growth rate -0.035, 97% decrease in mean population size, from 2131 to 72) under the current road mortality rate (6.6% of population yr -1 ); any increases in road mortality rates were projected to cause extirpation in under 100 yr.Our study provides strong evidence that road mortality is and will continue to be a significant contributor to the decline of this threatened species, even without higher traffic volumes and other significant anthropogenic impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».