When protected areas are not enough: low-traffic roads projected to cause a decline in a northern viper population
Notice bibliographique
Résumé
Animal mortality resulting from collisions with vehicles has emerged as a major human-caused threat to wildlife. While direct mortality of wildlife from vehicles has been well documented, fewer studies have focussed on the population-level effects of road mortality, particularly due to low-traffic volume roads. We conducted a population viability analysis (PVA) on western rattlesnakes Crotalus oreganus occupying a protected area with low road density and an average traffic volume of 350 vehicles d -1 , near the northern periphery of the species' range. We used the program Vortex with a field-derived database on road mortality, population demography, and extent of occurrence. The model showed that although the population had a high likelihood of persistence over the next 100 yr (extinction probability < 0.01), a substantial decline was projected (stochastic growth rate -0.035, 97% decrease in mean population size, from 2131 to 72) under the current road mortality rate (6.6% of population yr -1 ); any increases in road mortality rates were projected to cause extirpation in under 100 yr. Our study provides strong evidence that road mortality is and will continue to be a significant contributor to the decline of this threatened species, even without higher traffic volumes and other significant anthropogenic impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».