A case of primary cervical carcinosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
背景:子宮頸部発生癌肉腫の報告はまれである. 術前診断に苦慮した1例を報告する.症例:58歳, 不正出血, 下腹痛を主訴に来院. 子宮頸部から筋腫分娩様に膣内に突出する, 易出血性の充実性腫瘍を認めた. 画像診断では子宮はほぼ一塊の腫瘤影, 頸部細胞診ではclass V・中分化程度の腺系悪性細胞の小集塊を多数認め, 頸部生検では扁平上皮, 腺系両方への分化が示唆される低分化癌と診断された. 摘出標本の病理組織所見では, 扁平上皮様の変化を伴う腺癌と, 一部に平滑筋肉腫, 骨肉腫, 軟骨肉腫の成分があり, 頸管腺領域を主体に漿膜直下まで浸潤していた.結論:診断に苦慮するような子宮悪性腫瘍診断の際には, 細胞診に癌肉腫細胞が出現していなくても, 本疾患の可能性を一考する必要があると考えられた.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».