The use of Sonography for the prediction of pregnancy status in a few canine cases
Notice bibliographique
Résumé
Records of twelve dogs presented either for pregnancy confirmation or other obstetrical complaints at the Veterinary Teaching Hospital, University of Agriculture, Abeokuta, Ogun State between July, 2008 and June, 2010 were reviewed. Abdominal ultrasounds were performed in all the dogs in right lateral recumbency using a portable ultrasound machine (Kaixin KX 2000R, Xuzhou, China). In this study, the mean age of the dogs was 2.6 ± 0.85 years (age range = 1.5-4 years).The dogs comprised of Alsatian (6), Alsatian crosses (2), Rottweiler (2) Labrador cross (2), Boerboel (3) and local dogs (2). Gestational sac was observed in 2 (16.7%) dogs, foetal sac in 6 (50%) dogs, foetal skeletal structure in 2 (16.7%) dogs and foetal heart beat in 4 (33.3%) dogs. In four dogs, no sonographic changes were observed and were thus diagnosed as non-pregnant. The mean gestational length (based on the predicted gestational age and the time difference between presentation and parturition) of the dogs was 8.5 ± 0.44 weeks (range = 8-9 weeks). All the dogs that were predicted pregnant eventually delivered with a prediction accuracy of hundred percent. It was therefore concluded that detection of foetal and extra-foetal structures by ultrasonographic examination provides a safe and reliable method of confirming canine pregnancy and predicting gestational age. Trop. Vet . Vol. 29 (4) 1-9 (2011)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».