Optimization of carotenoids production by Rhodotorula mucilaginosa (MTCC-1403) using agro-industrial waste in bioreactor: A statistical approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bio-colorants are preferred over synthetic colors as bio-colorants not only impart characteristic color to the food also contain harmless bio-active antioxidant nutrients. The present study was undertaken to investigate the potential of agro-industrial waste (Onion peels, potato skin, mung bean husk and pea pods) for carotenoid production from Rhodotorula mucilaginosa. After screening of appropriate carbon, nitrogen sources from agro-industrial waste, the fermentation conditions (pH, temperature, agitation) were optimized using Response Surface Methodology and optimum conditions were pH 6.1, temperature 25.8 ᴼC and agitation 119.6 rpm. Further, to evaluate the effect of aeration on carotenoids synthesis, fermentation was carried out in 3 L bio-reactor under optimum conditions with an air input of 1.0 vvm. Aeration causes elevation of more than 100 μg carotenoids per g of dry biomass. LC-MS of extracted pigment confirmed the presence of some other carotenoids along with β-carotene. The major carotenoid compounds were found from the investigation were torularhodin, β-carotene, and torulene.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle