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Enregistrement W2994396607

Array element localization of a bottom moored hydrophone array

2002· article· en· W2994396607 sur OpenAlexaffvenue
Matthew Barlee, Stan E. Dosso, Philip W. Schey

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrophoneAcousticsSensor arrayInversion (geology)Underwater acousticsArray processingComputer scienceEngineeringGeologySignal processingElectronic engineeringPhysicsUnderwaterSeismologyOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In ocean acoustics, rapidly deployable, autonomous, bottom moored hydrophone arrays allow for quick, cost effective deployment, but result in poor knowledge of sensor positions.Because ad vanced array processing techniques, such as M atched Beam Processing, are highly sensitive to errors in sensor location, an accurate assessment of hydrophone positions is necessary.This paper discusses array element localization (AEL) and its use in localizing the ULITE array, a horizontal array deployed in the Timor Sea during the 1998 RDS-2 trial.The ill-posed inverse problem of determ ining source (imploded light bulbs) and receiver positions from the relative arrival times of source transients is solved through regularized linearized inversion.The inversion solution fits the d a ta to high precision and provides individual hydrophone position estimates th a t provide the sm oothest array shape th a t is consistent with the acoustic data. RÉSUMÉLes systèmes acoustiques m arins qui sont rapidement déployés au fond de la mer, et qui fonctionnent avec autonomie, offrent une méthode de recherche qui est de faible cout, mais qui donne une pauvre connaissance de les positions des récepteurs.Pacreque la validité des manipulations des donnés, comme celles obtenues par le Matched Beam Processing, est fortement dépendente sur la location des instrum ents, une précise determ ination de la position de l'instrument est nécessaire.Ce papier décrit la méthode de Localization des Éléments d 'Étalage (AEL) et son utilization dans la localization du système ULITE, un étalage horizontal déployé dans la mer de Timor pendant l'essai RDS-2 de l'an 1998.La question iverse mal posée, celle de la determination des positions de les sources (des ampoules implosées) et les récepteurs par les tems d 'arivee relatifs des transients de source, est résolu par l'inversion linéale régularisée.La solution d 'inversion est une excellente réprésentation de les donnés, et donne les positions de chaque hydrophone en accordance avec un model qui donne la forme optimale a l'étalage acoustique, et qui est consistent avec les donnés acoustiques.Vol. 30 No. 4 (2002) -

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
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