Effects of dietary levan-type fructan on growth performance, blood profiles, fecal noxious gas emissions, and litter performance in lactating sows
Notice bibliographique
Résumé
In total, 28 multiparous sows (n = 7) and their litters were used to determine the effects of levan-type fructan supplementation on growth performance, nutrient digestibility, blood profiles, and fecal noxious gas emissions. The dietary treatments included (1) CON, basal diet; (2) FC1, CON + 0.1% fructan; (3) FC2, CON + 0.2% fructan; and (4) FC3, CON + 0.3% fructan. No significant differences were observed (P > 0.05) in body weight (BW), average daily feed intake, or back fat loss in lactating sows among treatments. However, blood lymphocyte concentrates were higher (P < 0.05) in sows fed levan-containing diets than in those fed the CON diet. Weaning BW and overall average daily gain (ADG) of piglets in the FC3 treatment were higher (P < 0.05) than piglets in the CON treatment. Blood lymphocytes and nutrient digestibility of sows, as well as the weaning BW and the ADG of piglets were increased linearly (P < 0.05) as the concentration of levan increased in the diet. The diarrhea score of piglets and the fecal gas emissions of sows decreased linearly (P < 0.05) as dietary levan increased. In conclusion, levan supplementation did not affect feed intake or decrease back fat loss of lactating sows, but it improved nutrient digestibility and immune ability, decreased fecal noxious gas emissions of lactating sows, and it improved growth performance and reduced diarrhea in piglets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».