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Enregistrement W2994417108 · doi:10.3899/jrheum.190367

Musculotendinous Inflammation: The Defining Pathology of Polymyalgia Rheumatica?

2019· letter· en· W2994417108 sur OpenAlexvenueno aff
Claire Owen, David Liew, Russell Buchanan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymyalgia rheumaticaMedicineInflammationPathologyDermatologyGiant cell arteritisInternal medicineDiseaseVasculitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite being the most common inflammatory rheumatic disease of the elderly, and despite significant scientific breakthroughs in the related condition giant cell arteritis (GCA), the paradigm of polymyalgia rheumatica (PMR) has failed to progress beyond its earliest descriptions as a glucocorticoid-responsive syndrome of shoulder and pelvic girdle pain and stiffness. In the absence of a gold standard test, diagnosis is based on laboratory evidence of systemic inflammation and the exclusion of other relevant differentials. Ultrasound findings including subacromial bursitis, biceps tenosynovitis, and glenohumeral synovitis at the shoulders, and synovitis and trochanteric bursitis at the hips, improve the specificity of clinical classification criteria1. However, the precise pathology underpinning PMR remains unclear2. A mild synovitis with CD4+ T cell and macrophage infiltration characterizes arthroscopic biopsies taken from the glenohumeral joints of patients with PMR, while histopathologic studies of muscle have consistently revealed only minor immunologic abnormalities3,4. Such uncertainty surrounding disease pathophysiology has undoubtedly hindered therapeutic advances in PMR, with the majority of patients still condemned to longterm prednisolone treatment and its attendant glucocorticoid-related complications. Modern advances in our understanding of PMR as a distinct disease entity have come largely courtesy of imaging. McGonagle, et al first reported an anatomical difference in the distribution of inflammation in their magnetic resonance imaging (MRI) study contrasting the shoulders of PMR and rheumatoid arthritis (RA) patients5. Extracapsular soft tissue edema differentiated the PMR group from its RA counterpart, whereas bursitis, tenosynovitis, and joint effusion did not. A subsequent study by the same authors investigating MRI findings at the metacarpophalangeal joints in PMR and RA similarly documented comparable rates of synovitis, tenosynovitis, and even bone erosions, with a much greater degree of gadolinium-enhancement noted in the extracapsular soft tissues of patients with PMR6. More recently, … Address correspondence to Dr. C.E. Owen, Rheumatology Department, Austin Health, Repatriation Campus, Level 1, North Wing, 300 Waterdale Road, Heidelberg West, Victoria, Australia 3081. E-mail: claire.owen{at}austin.org.au

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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