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Enregistrement W2994418797 · doi:10.1093/jas/skz258.584

PSI-7 Effects of sustained hyperprolactinemia in late gestation on mammary development of gilts

2019· article· en· W2994418797 sur OpenAlexaff
Anouk Caron, Russ C Hovey, Marie‐France Palin, Julia R Cohen, Jean-Paul Laforest, C. Farmer

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProlactinGestationDomperidoneInternal medicineEndocrinologyCTL*BiologyAndrologyMedicineHormonePregnancyDopamineImmune systemImmunologyCD8

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This project sought to determine the effects of sustained hyperprolactinemia on mammary development in late-pregnant gilts. Gilts were divided into 3 groups on day 90 of gestation to receive i.m. injections of: 1) canola oil (CTL, n = 18) until day 109 of gestation, 2) domperidone (dopamine receptor antagonist) until day 96 (T7, n = 17) or, 3) domperidone until day 109 (T20, n = 17). Treated gilts also received domperidone orally from days 90 to 93. Blood was sampled on days 97 and 110 for prolactin and IGF-1 assays. Mammary glands were collected at necropsy on day 110 for compositional and cell proliferation analyses. The MIXED procedure of SAS was used for statistical analyses. On day 97 of gestation, prolactin concentrations were greater for T20 and T7 than CTL gilts (19.0, 18.9 and 6.0 ± 1.6 ng/mL, respectively, P < 0.001), and were also greater for T20 than T7 and CTL gilts on day 110 (21.7, 8.9 and 10.0 ± 1.5 ng/mL, respectively, P < 0.001). Concentrations of IGF-1 were greater for T7 and T20 than CTL gilts on day 97, and were greater for T20 vs T7 and CTL gilts on day 110 (P < 0.05). There were no effects of treatment (P > 0.1) on parenchymal or extraparenchymal tissue weights, or on cellular proliferation by immunohistochemistry for Ki67. Treatments did not alter concentrations of DM, fat or DNA (P > 0.1) in parenchyma, while concentrations of protein (P < 0.01) and RNA (P < 0.05) as well as total protein, RNA and DNA in parenchyma (P < 0.05) were lower in T20 than T7 or CTL gilts. Increasing prolactin concentrations for 7 or 20 d in late gestation had no beneficial effects on mammary composition, where sustained exposure for 20 d reduced metabolic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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