Trekstock Meet & Move: The Impact of One-Day Health and Well-Being Events for Young Adults with Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate the impact of a series of one-day events delivered by Trekstock, a charity supporting young adults with cancer in the United Kingdom. Methods: Data on physical activity, mood, perceived support, self-efficacy, and confidence to be active were collected at three time points: before, after, and 2 weeks following the Meet & Move events. Results: Ninety-seven young adults with cancer (mean age: 29 years, 35% still receiving active treatment) attended a Trekstock Meet & Move event and participated within the evaluation. Baseline data demonstrated that before attending a Meet & Move event, 27% ( n = 23) of young adults reported feeling their cancer excluded them from engaging in exercise, 44% ( n = 37) reported concern that exercise will cause pain or injury, and only 38% ( n = 32) knew what exercise they could do. Data collected post-event and at follow-up indicated that Meet & Move had a positive impact upon attendees' self-efficacy and confidence to be active with more than half reporting they felt inspired after attending. There was also a significant reduction in reported worry that exercise may cause pain or injury and reported perception of feeling left out of exercise because of cancer ( p < 0.05). Following engagement in the Meet & Move events, 45% of attendees had either signed up for an additional Trekstock physical activity program or initiated engagement in a new type of physical activity on their own. Conclusion: Trekstock Meet & Move events inspire and motivate young adults with cancer in their 20s and 30s to be active.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».