The Relationship between 10 Years Risk of Cardiovascular Disease and Schizophrenia Symptoms: Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous research shows that patients with schizophrenia have increased cardiovascular disease risk than general population. Increased cardiovascular risk in schizophrenia patients have been associated with many reasons such as antipsychotic drugs, genetic predisposition, andlifestyle. In this study, we aimed to investigate the relationship between the risk of heart disease and schizophrenia symptomatology. METHODS: The 10-year cardiovascular risk was assessed by the Framingham Risk Score (FRS) in 103 patients with schizophrenia and in 39 healthy controls. Sociodemographic characteristics, age at schizophrenia onset, duration of illness, number of hospitalizations, the course of the disease and antipsychotic medications were recorded. Patients' symptoms were evaluated via The Scale for the Assessment of Negative Symptoms (SANS), The Scale for the Assessment of Positive Symptoms (SAPS), and Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS). RESULTS: Ten-year cardiovascular risk was 5.16% inpatients with schizophrenia, and 3.02% in control group (p=0.030). No significant correlation was found between FRS scores, SANS, SAPS, and CDSS scores. However, FRS scores were significantly correlated with age, number of hospitalizations and duration of disease (r=0.300, 0.261, 0.252, respectively). Moreover FRS scores were higher (p=0.008) and high-density lipoprotein (HDL) levels were lower (p=0.048) in patients using multiple antipsychotics. CONCLUSION: Our findings suggest a relationship between the risk of cardiovascular disease and the duration and overall severity of schizophrenia and also highlights the role of antipsychotics in this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».