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Enregistrement W2994438884 · doi:10.2196/13861

Treating Children With Speech Sound Disorders: Development of a Tangible Artefact Prototype

2019· article· en· W2994438884 sur OpenAlexvenueno aff
Joaquim Santos, Mário Vairinhos, Luís M. T. Jesus

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Sample (material)Interface (matter)Serious gamePsychologyComputer sciencePsychological interventionHuman–computer interactionExploratory researchMultimediaApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A prototype of a tangible user interface (TUI) for a fishing game, which is intended to be used by children with speech sound disorders (SSD), speech and language therapists (SLTs), and kindergarten teachers and assistants (KTAs) and parents alike, has been developed and tested. OBJECTIVE: The aim of this study was to answer the following question: How can TUIs be used as a tool to help in interventions for children with SSD? METHODS: To obtain feedback and to ensure that the prototype was being developed according to the needs of the identified target users, an exploratory test was prepared and carried out. During this test using an ethnographic approach, an observation grid, a semistructured questionnaire, and interviews were used to gather data. A total of 4 different types of stakeholders (sample size of 10) tested the prototype: 2 SLTs, 2 KTAs, and 6 children. RESULTS: The analysis of quantitative and qualitative data revealed that the prototype addresses the existing needs of SLTs and KTAs, and it revealed that 5 out of 6 (83%) children enjoyed the activity. Results also revealed a high replay value, with all children saying they would play more. CONCLUSIONS: Serious games and tangible interaction for learning and problem solving serve both teachers and children, as children enjoy playing, and, through a playful approach, learning is facilitated. A clear pattern was observed: Children enjoyed playing, and numerous valid indicators showed the transposition of the traditional game into the TUI artefact was successful. The game is varied and rich enough to be attractive and fun. There is a clear need and interest in similar objects from SLTs and educators. However, the process should be even more iterative, with a multidisciplinary team, and all end users should be able to participate as co-designers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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