Nonlinear Three-Port Representation of PAs for Embedded Self-Calibration of Envelope-Dependent Dynamic Biasing Implementations
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a three-port power amplifier (PA) representation based on distinct sets of nonlinear complex polynomials that describe a combiner, a nonlinear baseband-to-RF converter and a nonlinear RF amplifying function, for processing the PA's input modulated signal and any envelope-dependent dynamic biasing signal. This novel representation of PA nonlinearities simplifies computation and renders possible analytical formulations to describe a 3-port PA system. It allows accurate prediction of the PA's output distortion components as a function of an input multi-tone excitation and a multi-tone dynamic biasing signal. The representation is intended for a context proposed, to the best of the authors' knowledge for the first time, and envisioned as promising for future mobile communication equipment - the automatic optimization of linearity performance in Radio Frequency Integrated Circuit (RFIC) PAs under any modulated excitation and employing envelope-dependent biasing, through implementation of embedded self-calibration within the transmitter front-ends. In this context, the representation introduced here compares favorably in terms of accuracy with respect to Volterra-based approaches and allows a simpler characterization, while the literature often points to the complexity inherent to Volterra-based approaches. The proposed representation allows the optimization of the PA's dynamic biasing for linearity improvement from one mobile unit to another through embedded self-calibration starting from quasi-static measurements alone of the PA's input/output power. Its applicability is highlighted through benchmarking against experimental results demonstrating accurate PA characterization for multiple PA platforms under different dynamic biasing techniques. In one implementation using an industry-designed GaAs PA, it accurately predicts the dynamic biasing adjustments to achieve more than 4dB reduction in the output intermodulation distortion (IMD3). In another implementation using the recently introduced positive envelope feedback linearization scheme, the proposed representation allows, for the first time, analytically predicting the condition of closed-loop stability and the requirements for the feedback components with experimental verification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».