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Enregistrement W2994439175 · doi:10.1109/access.2019.2956721

Nonlinear Three-Port Representation of PAs for Embedded Self-Calibration of Envelope-Dependent Dynamic Biasing Implementations

2019· article· en· W2994439175 sur OpenAlex
Smarjeet Sharma, Nicolas Constantin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCMC Microsystems
Mots-clésComputer scienceBiasingBasebandContext (archaeology)AmplifierElectronic engineeringNonlinear distortionLinearityNonlinear systemAlgorithmCMOSVoltagePhysicsElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a three-port power amplifier (PA) representation based on distinct sets of nonlinear complex polynomials that describe a combiner, a nonlinear baseband-to-RF converter and a nonlinear RF amplifying function, for processing the PA's input modulated signal and any envelope-dependent dynamic biasing signal. This novel representation of PA nonlinearities simplifies computation and renders possible analytical formulations to describe a 3-port PA system. It allows accurate prediction of the PA's output distortion components as a function of an input multi-tone excitation and a multi-tone dynamic biasing signal. The representation is intended for a context proposed, to the best of the authors' knowledge for the first time, and envisioned as promising for future mobile communication equipment - the automatic optimization of linearity performance in Radio Frequency Integrated Circuit (RFIC) PAs under any modulated excitation and employing envelope-dependent biasing, through implementation of embedded self-calibration within the transmitter front-ends. In this context, the representation introduced here compares favorably in terms of accuracy with respect to Volterra-based approaches and allows a simpler characterization, while the literature often points to the complexity inherent to Volterra-based approaches. The proposed representation allows the optimization of the PA's dynamic biasing for linearity improvement from one mobile unit to another through embedded self-calibration starting from quasi-static measurements alone of the PA's input/output power. Its applicability is highlighted through benchmarking against experimental results demonstrating accurate PA characterization for multiple PA platforms under different dynamic biasing techniques. In one implementation using an industry-designed GaAs PA, it accurately predicts the dynamic biasing adjustments to achieve more than 4dB reduction in the output intermodulation distortion (IMD3). In another implementation using the recently introduced positive envelope feedback linearization scheme, the proposed representation allows, for the first time, analytically predicting the condition of closed-loop stability and the requirements for the feedback components with experimental verification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle