Paroxysmal slow cortical activity in Alzheimer’s disease and epilepsy is associated with blood-brain barrier dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of evidence shows that epileptic activity is frequent but often undiagnosed in patients with Alzheimer's disease (AD) and has major therapeutic implications. Here, we analyzed electroencephalogram (EEG) data from patients with AD and found an EEG signature of transient slowing of the cortical network that we termed paroxysmal slow wave events (PSWEs). The occurrence per minute of the PSWEs was correlated with level of cognitive impairment. Interictal (between seizures) PSWEs were also found in patients with epilepsy, localized to cortical regions displaying blood-brain barrier (BBB) dysfunction, and in three rodent models with BBB pathology: aged mice, young 5x familial AD model, and status epilepticus-induced epilepsy in young rats. To investigate the potential causative role of BBB dysfunction in network modifications underlying PSWEs, we infused the serum protein albumin directly into the cerebral ventricles of naïve young rats. Infusion of albumin, but not artificial cerebrospinal fluid control, resulted in high incidence of PSWEs. Our results identify PSWEs as an EEG manifestation of nonconvulsive seizures in patients with AD and suggest BBB pathology as an underlying mechanism and as a promising therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».