The impact of environmental cadmium exposure on type 2 diabetes risk: a protocol for an overview of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a worldwide epidemic, and while its etiology is polygenic, the role of environmental contaminant exposure in T2DM pathogenesis is of increasing importance. However, the evidence presented in systematic reviews on the relationship between cadmium exposure and T2DM development is inconsistent. This overview aims to assess existing evidence from systematic reviews linking cadmium exposure to T2DM and select metabolic disorders in humans. METHODS: Searches will be conducted in Medline, Embase, Web of Science, GEOBASE, BIOSIS Previews, and Cochrane Database of Systematic Reviews. Two reviewers (J.H and S.T.) will independently complete screening, data abstraction, risk of bias evaluation, and quality assessment. The primary outcome will be the association between cadmium exposure and T2DM prevalence. Secondary outcomes will include prediabetes, obesity, dyslipidemia, hypertension, and non-alcoholic fatty liver disease. We will perform a meta-analysis if two or more studies assess similar populations, utilize analogous methods, have related study designs, and evaluate similar outcomes. DISCUSSION: This overview will assess current evidence from systematic reviews for the association between cadmium exposure and risk of T2DM and other metabolic morbidities. This overview may be helpful for policy-makers and healthcare teams aiming to mitigate T2DM risk in populations at risk of cadmium exposure. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42019125956.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».