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Enregistrement W2994525509 · doi:10.1177/2150132719890227

Appropriateness of Medications in Older Adults Living With Frailty: Impact of a Pharmacist-Led Structured Medication Review Process in Primary Care

2019· article· en· W2994525509 sur OpenAlex
Sheny Khera, Marjan Abbasi, Julia Dabravolskaj, Cheryl A Sadowski, Hannah Yua, Bernadette Chevalier

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Primary Care & Community Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolypharmacyBeers CriteriaPharmacistContext (archaeology)Medication therapy managementGeriatricsFamily medicinePrimary careIntervention (counseling)DeprescribingGerontologyPharmacyIntensive care medicineNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Older persons with frailty take multiple medications and are vulnerable to inappropriate prescribing. Objective: This study assesses the impact of a team-based, pharmacist-led structured medication review process in primary care on the appropriateness of medications taken by older adults living with frailty. Methods: This was a quasi-experimental pretest-posttest design in 6 primary care practices within an academic clinic in Edmonton, Alberta, Canada. We enrolled community dwelling older adults 65 years and older with frailty who have polypharmacy and/or 2 or more chronic conditions (ie, high-risk group for drug-related issues). The intervention was a structured pharmacist-led medication review using evidence-based explicit criteria (ie, Beers and STOPP/START criteria) and implicit criteria (ie, pharmacist expertise) for potentially inappropriate prescribing, done in the context of a primary care team-based seniors’ program. We measured the changes in the number of medications pre- and postmedication review, number of medications satisfying explicit criteria of START and STOPP/Beers and determined the association with frailty level. Data were analyzed using descriptive and inferential statistics (a priori significance level of P < .05). Results: A total of 54 participants (61.1% females, mean age 81.7 years [SD = 6.74]) enrolled April 2017 to May 2018 and 52 participants completed the medication review process (2 lost to hospitalization). Drug-related problems noted on medication review were untreated conditions (61.1%), inappropriate medications (57.4%), and unnecessary therapy (40.7%). No significant changes in total number of medications taken by patients before and after, but the intervention significantly decreased number of inappropriate medications (1.15 meds pre to 0.9 meds post; P = .006). Conclusion: A pharmacist-led medication review is a strategy that can be implemented in primary care to address inappropriate medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle