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Enregistrement W2994531653 · doi:10.16997/jdd.293

Democracy Transformed: Perceived Legitimacy of the Institutional Shift from Election to Random Selection of Representatives

2018· article· en· W2994531653 sur OpenAlexaff
Simon Pek, Jeffrey Kennedy, Adam Cronkright

Notice bibliographique

RevueJournal of Deliberative Democracy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegitimacySelection (genetic algorithm)DemocracyEmbeddednessPerceptionPolitical sciencePoliticsPublic relationsPublic administrationSociologyPsychologyComputer scienceLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While democracy remains a firmly-held ideal, the present state of electoral democracy is plagued by growing disaffection. As a result, both scholars and practitioners have shown considerable interest in the potential of random selection as a means of selecting political representatives. Despite its potential, deployment of this alternative is limited by concerns about its perceived legitimacy. Drawing on an inductive analysis of the replacement of elections with random selection in two student governments in Bolivia, we explore stakeholders’ perceptions of the legitimacy of random selection by investigating both their overall support for randomly selecting representatives as well as the views that inform this support. Overall, we find that random selection is indeed accepted as a legitimate means of selecting representatives, with stakeholders broadly preferring random selection and recommending its use in other schools—views which are informed by a critical assessment of random selection’s relative merits. Moreover, we find that perceptions may be affected by contextual factors that extend beyond individuals’ own values. Our findings thus contribute to work on random selection, its contextual embeddedness, and on the values underpinning democratic structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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