Experience obtaining legal abortion in Uruguay: knowledge, attitudes, and stigma among abortion clients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The abortion law in Uruguay changed in 2012 to allow first trimester abortion on request. Implementation of the law in Uruguay has been lauded, but barriers to care, including abortion stigma, remain. This study aimed to assess women's experiences seeking abortion services and related attitudes and knowledge following implementation of the law in Uruguay. METHODS: We interviewed 207 eligible women seeking abortion services at a high-volume public hospital in Montevideo in 2014. We generated univariate frequencies to describe women's experiences in care. We conducted regression analysis to examine variations in experiences of stigma by women's age and number of abortions. RESULTS: Most of the women felt that abortion was a right, were satisfied with the services they received, and agreed with the abortion law. However, 70% found the five-day waiting period unnecessary. Women experienced greater self-judgement than worries about being judged by others. Younger women in the sample (ages 18-21) reported being more worried about judgment than women 22 years or older (1.02 vs. 0.71 on the ILAS sub-scale). One quarter of participants reported feeling judged while obtaining services. Women with more than one abortion had nearly three times the odds of reporting feeling judged. CONCLUSIONS: These findings highlight the need to address abortion stigma even after the law is changed. Some considerations from Uruguay that may be relevant to other jurisdictions reforming abortion laws include: the need for strategies to reduce judgmental behavior from staff and clinicians towards women seeking abortions, including training in counseling skills and empathic communication; addressing stigmatizing attitudes about abortion through community outreach or communications campaigns; mitigating the potential stigma that may be perpetuated through policies to prevent "repeat" abortions; ensuring that younger women and those with more than one abortion feel welcome and are not mistreated during care; and assessing the necessity of a waiting period. The rapid implementation of legal, voluntary abortion services in Uruguay can serve in many ways as an exemplar, and these findings may inform the process of abortion law reform in other countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».