Managing pregnancy-associated clinical emergencies in systemic lupus erythematosus: a case-based approach
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Systemic lupus erythematosus (SLE)-related thrombocytopenia during pregnancy and the postpartum period have been associated with adverse pregnancy outcomes and perinatal complications. In this case report, we present two SLE patients with thrombocytopenia emergencies secondary to HELLP (hemolysis, elevated liver enzymes, and low platelets) syndrome and thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP).Areas covered: The first case involved a 26-year-old woman, G1P0 at 26 weeks gestation (GA), with high-titer antiphospholipid antibodies (aPL) (positive lupus anticoagulant, anti-beta 2 glycoprotein-1 (aβ2GP1), anti-cardiolipin) and non-criteria aPL to phosphatidylserine/prothrombin complex and anti-domain 1 β2GP1. This case highlights the risks associated with aPL in pregnancy, considers management issues relating to anticoagulation during pregnancy and highlights the importance of maintaining a high index of suspicion for diagnosis of HELLP in SLE patients. The second case was a 36-year-old female, G3P2 at 32 weeks GA, with class III lupus nephritis (LN) who developed severe pre-eclampsia, which included mild thrombocytopenia. This case illustrates the challenges in identifying and differentiating between three pregnancy emergencies that can be seen in SLE patients (pre-eclampsia, LN, and TTP) and presents the management of TTP in peripartum SLE.Expert opinion: These two cases remind us of the importance of timely diagnosis and management of thrombocytopenia in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».