Prolonged survival out of water is linked to a slow pace of life in a selfing amphibious fish
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic rate and life history traits vary widely both among and within species reflecting trade-offs in energy allocation, but the proximate and ultimate causes of variation are not well understood. We tested the hypothesis that these trade-offs are mediated by environmental heterogeneity, using isogenic strains of the amphibious fish Kryptolebias marmoratus that vary in the amount of time each can survive out of water. Consistent with pace of life theory, the strain that survived air exposure the longest generally exhibited a “slow” phenotype including the lowest metabolic rate, largest scope for metabolic depression, slowest consumption of energy stores, and least investment in reproduction under standard conditions. Growth rates were fastest in the otherwise “slow” strain, however. We then tested for fitness trade-offs between “fast” and “slow” strains using microcosms where fish were held with either constant water availability or under fluctuating conditions where water was absent for half of the experiment. Under both conditions the “slow” strain grew larger and was in better condition, and under fluctuating conditions the “slow” strain produced more embryos. However, the “fast” strain had larger adult population sizes under both conditions, indicating that fecundity is not the sole determinant of population size in this species. We conclude that genetically based differences in pace of life of amphibious fish determine survival duration out of water. Relatively “slow” fish tended to perform better under conditions of limited water availability, but there was no detectable cost under control conditions. Thus, pace of life differences may reflect a conditionally neutral instead of antagonistic trade-off.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».