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Enregistrement W2994562684 · doi:10.18849/ve.v4i4.263

An evaluation of the use of ronidazole for the treatment of Tritrichomonas foetus in cats

2019· article· en· W2994562684 sur OpenAlexaff
Genever Morgan

Notice bibliographique

RevueVeterinary Evidence · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTritrichomonas foetusMedicineCATSInternal medicineRetrospective cohort studyFetusPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PICO question
 In cats infected with Tritrichomonas foetus, does treatment with oral ronidazole compared to an alternative antiprotozoal treatment or placebo result in successful resolution of clinical signs and eradication of disease?
 Clinical bottom line
 Ronidazole use appears to be efficacious in eradicating infection with Tritrichomonas foetus and resolving diarrhoea associated with infection. A dose range of 30–50 mg/kg 12–24 hourly has been suggested, with evidence suggesting that a dose of 30 mg/kg 24 hourly for 14 days may be effective. However, some cats may require higher doses and some may not respond to treatment, and relapse may occur during a protracted period following completion of the treatment course. Neurological side effects appear to be uncommon but may occur with doses of 30 mg/kg and above.
 A total of six studies are reviewed: Three randomised, controlled studies, one cohort study and two case series (one retrospective). Findings indicate efficacy of ronidazole treatment in eradicating infection and resolving diarrhoea, however many studies involved small sample sizes and limited follow-up. Therefore, evidence to support the use of ronidazole in Tritrichomonas foetus infected cats remains relatively limited.
 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,459
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,024 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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