Translating Project Achievements into Strategic Plans: A Case Study in Utilization-Focused Evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Utilization-focused evaluation (UFE) is a decision-making framework intended to design and implement evaluations that get utilized. In this case study, the UFE approach was applied to the evaluation of a youth training and employment program in Kenya. Purpose: Analyze a case study based on empirical experience with the lens of evaluation use and influence. Setting: Nairobi and other urban and peri-urban settings, Kenya. Intervention: The evaluation of a youth training and employment program that provided direct training for marginalized youth as well as capacity building for employment and adapted a Basic Employability Skills Training (BEST) model from India. Research design: Analysis of a case study to describe: how the evaluation approach provided enabling factors for funders and grantees to turn evaluation into a learning intervention; the benefit of clarifying a project’s theory of change; and learning how to combine summative and developmental evaluation. Data collection and analysis: A case study based on an evaluation consultancy. The evaluation included site visits, extensive documentation review, qualitative and quantitative data collection. Findings: The ‘facilitation of use’ (a step in UFE) provided a bridge between a summative and a developmental evaluation. The evaluators and program partners developed a learning relationship wherein the evidence influenced the subsequent project design and strategy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle