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Enregistrement W2994572630 · doi:10.1080/07352166.2019.1676647

“La coopération, c’est clé”: Montreal’s urban governance in times of austerity

2019· article· en· W2994572630 sur OpenAlexaffabout
Pierre Hamel, Roger Keil

Notice bibliographique

RevueJournal of Urban Affairs · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensYork UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésAusterityRestructuringPoliticsCorporate governanceState (computer science)Civil societyPublic administrationPolitical scienceSociologyPolitical economyEconomicsManagementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an investigation of local politics in an age of austerity in Montreal. Based on detailed interviews with actors in the local state, the municipal sphere and civil society, we analyzed a broad spectrum of political options between resistance and collaboration that characterizes the landscape of “austerian realism” in the Quebec metropolis. While Montreal has had a long history of collaboration at the local level, the municipality’s operation and institutions have come under stress lately as more aggressive austerity policies have been downloaded to the city from the province. We aim to understand what the consequences for local actors have been. The paper is subdivided in four parts. First, we revisit the notion of urban governance, building on a definition of the state as “cultural practice.” Second, we introduce the main components of past local state restructuring in Montreal, paying attention to the main rationalities supporting austerity measures. Third, we look at the main categories of actors involved in collaborative governance around issues of austerity measures and policies. Fourth, we consider activism within civil society. We conclude that emerging forms of cooperation remain key to the understanding of welfare state restructuring in Montreal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,012
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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