Resting blood pressure and heart rate measurement in the Canadian Health Measures Survey, cycle 1.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Directly measured blood pressure (BP) data have not been collected in Canada since the Canadian Heart Health Surveys, conducted between 1985 and 1992. Because hypertension is often asymptomatic, a large proportion of those with the condition are unaware of it. DATA AND METHODS: These analyses use BP and heart rate (HR) data from cycle 1 of the 2007-2009 Canadian Health Measures Survey (CHMS) for respondents aged 6 to 79 years. Methods and quality assurance and control procedures are explained. Logistical and feasibility issues that arose during data collection are discussed. The reasons for repeating a series of measures are given. Between- and within- series variations and inter-tester variability are assessed. RESULTS: The BP and HR of almost all respondents who attended the examination centre were measured. Only one series of measurements was taken for 88% of respondents. The series was repeated for around 5% with variability in their BP or HR measurements. About 3% had HR or BP values above the screening cut-offs for the fitness tests. Almost 35% of respondents with HR or BP values above the screening cut-offs after their first series had values below the cut-points after the second series; a further 3% had values below after the third series. Within a series of six measurements, BP decreased until about the fourth measure, after which it remained stable. Mean BP and HR values indicated no inter-tester variability. INTERPRETATION: The protocol for measuring BP and HR by oscillometry in the CHMS appears to have produced reliable estimates. No benefit to repeating the series of six measurements a third time for screening purposes is evident. Four measurements may be sufficient to provide reliable BP and HR data. Oscillometry appears to eliminate inter-tester variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».