Resting blood pressure and heart rate measurement in the Canadian Health Measures Survey, cycle 1.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Directly measured blood pressure (BP) data have not been collected in Canada since the Canadian Heart Health Surveys, conducted between 1985 and 1992. Because hypertension is often asymptomatic, a large proportion of those with the condition are unaware of it. DATA AND METHODS: These analyses use BP and heart rate (HR) data from cycle 1 of the 2007-2009 Canadian Health Measures Survey (CHMS) for respondents aged 6 to 79 years. Methods and quality assurance and control procedures are explained. Logistical and feasibility issues that arose during data collection are discussed. The reasons for repeating a series of measures are given. Between- and within- series variations and inter-tester variability are assessed. RESULTS: The BP and HR of almost all respondents who attended the examination centre were measured. Only one series of measurements was taken for 88% of respondents. The series was repeated for around 5% with variability in their BP or HR measurements. About 3% had HR or BP values above the screening cut-offs for the fitness tests. Almost 35% of respondents with HR or BP values above the screening cut-offs after their first series had values below the cut-points after the second series; a further 3% had values below after the third series. Within a series of six measurements, BP decreased until about the fourth measure, after which it remained stable. Mean BP and HR values indicated no inter-tester variability. INTERPRETATION: The protocol for measuring BP and HR by oscillometry in the CHMS appears to have produced reliable estimates. No benefit to repeating the series of six measurements a third time for screening purposes is evident. Four measurements may be sufficient to provide reliable BP and HR data. Oscillometry appears to eliminate inter-tester variability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».