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Enregistrement W2994587640 · doi:10.1038/s41598-019-54643-8

The search for an elusive worm in the tropics, the past as a key to the present, and reverse uniformitarianism

2019· article· en· W2994587640 sur OpenAlexafffund
Luis Quiroz, Luís A. Buatois, Koji Seike, M. Gabriela Mángano, Carlos Jaramillo, Andrew J. Sellers

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian Tropical Research InstituteUniversity of SaskatchewanSmithsonian Institution
Mots-clésTropicsKey (lock)Computer scienceData scienceEcologyBiologyZoologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution of trace-making organisms in coastal settings is largely controlled by changes in physicochemical parameters, which in turn are a response to different climatic and oceanographic conditions. The trace fossil Macaronichnus and its modern producers are typical of high-energy, siliciclastic foreshore sands in intermediate- to high-latitude settings characterized by cold-water conditions. However, it has been found in Miocene Caribbean deposits of Venezuela, prompting the hypothesis that upwelling of cold, nutrient-rich waters rather than latitude was the main control of its distribution. To test this hypothesis that was solely based on the fossil record, several trenches and sediment peels were made in two high-energy sand beaches having different oceanographic conditions along the Pacific and Caribbean coasts of the Central American Isthmus. As predicted, the burrows were found only in the highly productive waters of the Pacific coast of Costa Rica in connection with upwelling, while they were absent from the warm, oligotrophic waters of the Caribbean coast of Panama. This finding demonstrates that sometimes the past may be a key to the present, providing one of the few documented examples of reverse uniformitarianism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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