MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2994587968

Can Information Displace Mass? Armour In The Future Operating Environment

2019· article· en· W2994587968 sur OpenAlexvenueno aff
J.C. Maerz

Notice bibliographique

RevueJournal of military and strategic studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Strategy and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirepowerStalemateInfantryBattleArmourDominance (genetics)AmmunitionArtilleryHard powerVietnam WarEngineeringPolitical scienceForensic engineeringLawHistoryArchaeologyPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mobile and heavily protected forces are mainstays in the conduct of land combat. The platform best exemplifying the characteristics of mobility, protection and firepower for land forces is the tank. The last century of land warfare featured the dominance of the tank as a decisive tool of battle. Tanks were crucial to overcoming the stalemate of the trenches during battles in the last years of the First World War. They decided battles in the European, North African, and Eastern theatres during the Second World War. Heavy armoured forces formed the nucleus of a credible conventional deterrent force during the Cold War. Most recently, tanks delivered unparalleled protection to ground forces and lethal fires as an infantry support weapon during counter insurgency operations in Iraq and Afghanistan. Maintaining a heavy armour capability, however, comes at significant costs in terms of capital, personnel and resources. In an era of increased resource competition and where technological advances promise to offset conventional applications of hard power, many question if tanks remain operationally relevant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,014
Communication savante0,0190,034
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of military and strategic studiesMême sujetMilitary Strategy and TechnologyTravaux en français237 207