Preparedness of Lao People’s Democratic Republic to Implement ASEAN Common Visa (ACV)
Notice bibliographique
Résumé
The concept and practice of free migration has long existed, but the modern border pass and common visa have only been used since the establishment of the Schengen Agreement of the European Union in 1995. Since its establishment, the Schengen Visa has been an extraordinary example of the success of a borderless region and led to vibrant in growth and social development. ASEAN, as a new economic community that tries to set itself as a beneficiary of the lessons learned from the European Union, has been struggling in establishing its own common visa region. The reasons encompass economic, political, and social-cultural concerns. This study focuses specifically on the Lao PDR and it aims to assess the preparedness of the country if the region were to establish the common visa system. The study employs a qualitative approach and collects data via an interview questionnaire. Research data are collected from interviews of six high-ranking government officials. Using the theme generating and data coding approach in ATLAS, a qualitative data analysis program, this study found that the preparedness of the Lao PDR in implementing the ASEAN Common Visa (ACV) spans nine key factors: (1) geographical location, (2) visa policy, (3) immigration control, (4) quota of foreign workers in the private sector, (5) information and communications technology (ICT) in connectivity development, (6) electronic systems in the consular sector, (7) infrastructure, (8) population mobility, and (9) attitudes towards the ACV. After categorizing these factors based on economic, political, and social-cultural dimensions, it was found that population mobility is a common concern among the three dimensions. This suggests that the Lao PDR needs to focus on improvements in border management, synchronization of information and communication technology, infrastructure, and human resources development among the relevant sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».