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Enregistrement W2994627311 · doi:10.7554/elife.50134

The recovery of standing and locomotion after spinal cord injury does not require task-specific training

2019· article· en· W2994627311 sur OpenAlexafffund
Jonathan Harnie, Adam Doelman, Emmanuelle de Vette, Johannie Audet, Étienne Desrochers, Nathaly Gaudreault, Alain Frigon

Notice bibliographique

RevueeLife · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSpinal cordTreadmillSpinal cord injuryHindlimbCATSNeurosciencePhysical medicine and rehabilitationMedicineCentral pattern generatorAnatomyPsychologyRhythmPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After complete spinal cord injury, mammals, including mice, rats and cats, recover hindlimb locomotion with treadmill training. The premise is that sensory cues consistent with locomotion reorganize spinal sensorimotor circuits. Here, we show that hindlimb standing and locomotion recover after spinal transection in cats without task-specific training. Spinal-transected cats recovered full weight bearing standing and locomotion after five weeks of rhythmic manual stimulation of triceps surae muscles (non-specific training) and without any intervention. Moreover, cats modulated locomotor speed and performed split-belt locomotion six weeks after spinal transection, functions that were not trained or tested in the weeks prior. This indicates that spinal networks controlling standing and locomotion and their interactions with sensory feedback from the limbs remain largely intact after complete spinal cord injury. We conclude that standing and locomotor recovery is due to the return of neuronal excitability within spinal sensorimotor circuits that do not require task-specific activity-dependent plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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