Implementing a junior high school-based programme to reduce sports injuries through neuromuscular training (iSPRINT): a cluster randomised controlled trial (RCT)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of a junior high school-based sports injury prevention programme to reduce injuries through neuromuscular training (NMT). METHODS: This was a cluster randomised controlled trial. Students were recruited from 12 Calgary junior high schools (2014-2017). iSPRINT is a 15 min NMT warm-up including aerobic, agility, strength and balance exercises. Following a workshop, teachers delivered a 12-week iSPRINT NMT (six schools) or a standard-of-practice warm-up (six schools) in physical education classes. The definition of all recorded injuries included injuries that resulted in participants being unable to complete a sport and recreation (S&R) session, lost time from sport and/or seek medical attention. Incidence rate ratios (IRRs) were estimated based on multiple multilevel Poisson regression analyses (adjusting for sex (considering effect modification) and previous injury, offset by S&R participation hours, and school-level and class-level random effects were examined) for intent-to-treat analyses. RESULTS: 1067 students (aged 11-16) were recruited across 12 schools (6 intervention schools (22 classes), 6 control schools (27 classes); 53.7% female, 46.3% male). The iSPRINT programme was protective of all recorded S&R injuries for girls (IRR=0.543, 95% CI 0.295 to 0.998), but not for boys (IRR=0.866, 95% CI 0.425 to 1.766). The iSPRINT programme was also protective of each of lower extremity injuries (IRR=0.357, 95% CI 0.159 to 0.799) and medical attention injuries (IRR=0.289, 95% CI 0.135 to 0.619) for girls, but not for boys (IRR=1.055, 95% CI 0.404 to 2.753 and IRR=0.639, 95% CI 0.266 to 1.532, respectively). CONCLUSION: The iSPRINT NMT warm-up was effective in preventing each of all recorded injuries, lower extremity injuries and medically treated S&R injuries in female junior high school students. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03312504.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».