A sensitive assay for dNTPs based on long synthetic oligonucleotides, EvaGreen dye, and inhibitor-resistant high-fidelity DNA polymerase
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Deoxyribonucleotide triphosphates (dNTPs) are vital for the biosynthesis and repair of DNA. Their cellular concentration peaks during the S phase of the cell cycle. In non-proliferating cells dNTP concentrations are low, making their reliable quantification from tissue samples of heterogeneous cellular composition challenging. Partly because of this, the current knowledge related to regulation of and disturbances in cellular dNTP concentrations derive from cell culture experiments with little corroboration at the tissue or organismal level. Here, we fill the methodological gap by presenting a simple non-radioactive microplate assay for the quantification of dNTPs with a minimum requirement of 10 to 30 mg of biopsy material. In contrast to published assays, this assay is based on long (~200 nucleotides) synthetic single-stranded DNA templates, an inhibitor-resistant high-fidelity DNA polymerase, and the double-stranded-DNA-binding EvaGreen dye. The assay quantifies reliably as little as 100 fmol of each of the four dNTPs. Importantly, the assay allowed measurement of minute dNTP concentrations in mouse liver, heart, and skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».