Death by Opioids: Are there non-addictive scientific solutions?
Notice bibliographique
Résumé
In the face of the current Opioid crisis in America killing close to 800,000 people since 2004, we are proposing a novel approach to assist in at least attenuating these unwanted premature deaths. While we applaud the wonderful efforts of our governmental institutes and professional societies (NIDA, NIAAA, ASAM, ABAM ) in their extraordinary efforts in combating this continued dilemma, the current approach is failing, and other alternative approaches should at least be tested. These truths present a serious ethical dilemma to scientists, clinicians and counselors in the Reward Deficiency Syndrome (RDS) treatment community. It is important to realize that the current DSM-5 does not actually accurately display the natural brain reward process. The human brain has not been designed to carve out specific drugs like opioids, alcohol, nicotine, cocaine, benzodiazepines or cannabis and process addictions such as gambling as distinct endophenotypes. This is true in spite of natural ligands for cannabinoids, endorphins, or even benzodiazepines. The most accurate endophenotype is indeed reward dysfunction (e.g hypodopaminergic or hyperdopaminergic). With this mind, we are hereby proposing that the current Medication Assisted Treatment (i.e. 'MAT') expands to needed individuals as an initial "Band-Aid" to reduce harm avoidance, with the long-term goal of prophylaxis. So, to be clear, there may be other promising modalities other than MAT such as repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS), exercise and even new medications with positive allosteric modulators of GABA-A receptors, as well as the highly researched Genetic Addiction Risk Score (GARS) coupled with precision KB220Z. This will induce "dopamine homeostasis" to effectively rebalance and restore healthier brain function by promoting the cross talk between various brain regions (e.g. Nucleus accumbens, cingulate gyrus, hippocampus etc.) resulting in dopamine homeostasis. Our laudable goal is to not only save lives, but to redeem joy and improve the quality of life in the recovery community through scientifically sound natural non-addicting alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».