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Enregistrement W2994651642 · doi:10.32370/ia_2019_12_23

Formation of Artistic Competence of Future Specialist of Decorative and Applied Art in the Field of Paper Plastic

2019· article· en· W2994651642 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueIntellectual Archive · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Theoretical and Applied Studies in Material Sciences and Geometry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityCompetence (human resources)Field (mathematics)Process (computing)Computer scienceArchitectural engineeringLateral thinkingEngineering ethicsEngineeringCreative thinkingPsychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper reveals the role of paperoplasty as the main method of modeling in creative workshops, which cannot be overstated.The importance of papyroplasty in the process of competence formation, as a system of means of artistic expression, which provides ample opportunity for the development and demonstration of the basics of the formal composition.It is emphasized that the architectonics of paper structures gives a special sound to the formal language of projects, which in turn influences the world of real things formed by artists, architects, sculptors, engineers.Paper compositions reveal the special logic of designing from sheet materials, therefore, in addition to artistic, also develops technical thinking.The findings justify that paper is one of the most readily available materials to date, a tuning fork of independent creative pursuits and experiments.Accessibility, ease of use of paper serve as a guarantee of crystallization of three-dimensional spatial ideas, as this material gives wide possibilities for experimental searches.The properties of the material, its structural, shaping, and design capabilities determine the directions and conditions for the passage of such experimental activity.Shaping from paper implies a developed level of abstract thinking, which is required in artistic creativity and developing the discipline of paper science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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