MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2994653326 · doi:10.1080/13552600.2019.1697831

The consistency of sexual homicide characteristics and typologies across countries: a comparison of Canadian and Scottish sexual homicides

2019· article· en· W2994653326 sur OpenAlexaffabout
Sara Skott, Éric Beauregard, Rajan Darjee, Melissa Martineau

Notice bibliographique

RevueJournal of Sexual Aggression · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésHomicideBivariate analysisPoison controlPsychologyInjury preventionHuman factors and ergonomicsSample (material)Suicide preventionOccupational safety and healthMultivariate analysisDemographyClinical psychologyMedicineEnvironmental healthSociologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTAlthough similar subtypes of sexual homicide have been described cross-nationally, no study has directly examined whether two samples from different jurisdictions are comparable. This study therefore aimed to examine whether any substantively meaningful subtypes of sexual homicide cases could be identified in each sample, and if so, whether these subtypes were similar across jurisdictions. Two samples of male sexual homicide offenders were compared: a Scottish sample (n = 89) and a Canadian sample (n = 150). Subtypes were identified in each sample using LCA, identifying a 3-class solution in each sample. Despite differences between samples on the bivariate level, two very similar subtypes (Controlled-Organized and Diverse) emerged in both samples. Despite differences at the bivariate level, the similarities at the multivariate level indicate similarities in underlying offence pathways which underpin heterogeneity in sexual homicide offenders. The similarities between the subtypes identified suggests potential universality of types of sexual homicides cross-nationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sexual AggressionMême sujetPsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual OffendingTravaux en français237 207