Esophageal carcinoma: Towards targeted therapies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with esophageal cancer are confronted with high mortality rates. Whether it is esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) or esophageal adenocarcinoma (EAC), patients usually present at advanced stages, with treatment options traditionally involving chemotherapy in metastatic settings. With the comprehensive genomic characterization of esophageal cancers, targeted therapies are gaining interest and agents such as ramucirumab, trastuzumab and pembrolizumab are already being used for the treatment of EAC. CONCLUSIONS: Pembrolizumab has recently been FDA-approved for PD-L1 positive, locally advanced or metastatic ESCC. Despite comprehensive molecular characterization, however, available targed therapies for ESCC are still lagging behind. Herein, we discuss current trends towards more targeted therapies in esophageal cancers, taking into consideration unique features of ESCCs and EACs. Patients progressing on standard therapies should be subjected to genomic profiling and considered for clinical trials aimed at testing targeted therapies. Future targeted therapies may include CDK4/6 inhibitors, PARP inhibitors and inhibitors targeting the NRF2 and Wnt signaling pathways. Ultimately, optimized biomarker assays and next generation sequencing platforms may allow for the identification of subcategories of ESCC and EAC patients that will benefit from selective targeted therapies and/or combinations thereof.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle