Nonlinear acoustic characterization of the shell and size engineered microbubbles and nanobubbles
Notice bibliographique
Résumé
Optimization of the bubble performance requires size isolation and accurate shell characterization using models that are not limited by linear assumptions. MBs and NBs with 2 different shell compositions (crosslinked (C) and non-crosslinked (NC)) were made in-house. NC shell is made with 4 different lipids including DBPC, DPPA,DPPE and DSPE-PEG2000 . C shell bubbles have additional ingredients that produce a UV polymerized crosslinked shell. Using the method of multiple differential centrifugations, two distinct size populations were separated with mean diameters of 2.9 μm for NC-MB and 3.3 μm for C-MB. The attenuation and sound speed of the diluted solutions were measured through transmission and reception method using one pair of PVDF transducers with center frequencies of 10 MHz and 100% BW at acoustic pressures of approximately 5 to 40 kPa. Our nonlinear model accounting for large amplitude MB oscillations was used to fit the measured attenuation and sound speed data at each pressure. As the pressure increased from 5 kPa to ≈ 50kPa, resonance frequency (fr) of the NC-MBs with a mean diameter (MD) of 2.9 μm decreased from 9.1 to 5.9 MHz and frof the C-MBs with (MD) of 3.3 μm decreased from 8 to 4.8 MHz. NC-NB solutions did not display any attenuation peak in the frequency range of 2-10 MHz, additionally; the measured attenuation was 5-10 times smaller than the MBs with the same shell composition. Fitting of the shell parameters suggests that crosslinking the shell results in ≈ 37% increase in stiffness and 50 % decrease in shell viscosity. The lower attenuation of the NBs even at very high concentrations may explain the enhancement in NB contrast ultrasound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».