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Enregistrement W2994658918 · doi:10.2196/16038

How Motivations for Using Buprenorphine Products Differ From Using Opioid Analgesics: Evidence from an Observational Study of Internet Discussions Among Recreational Users

2019· article· en· W2994658918 sur OpenAlexvenueno aff
Stephen F. Butler, Natasha K Oyedele, Taryn Dailey Govoni, Jody L. Green

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndivior
Mots-clésObservational studyBuprenorphineRecreationThe InternetRecreational useOpioidInternet privacyPsychologyMedicineApplied psychologyAdvertisingWorld Wide WebComputer scienceBusinessInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Opioid use disorder (OUD) poses medical and societal concerns. Although most individuals with OUD in the United States are not in drug abuse treatment, buprenorphine is considered a safe and effective OUD treatment, which reduces illicit opioid use, mortality, and other drug-related harms. However, as buprenorphine prescriptions increase, so does evidence of misused, abused, or diverted buprenorphine. Users' motivations for extratreatment use of buprenorphine (ie, misuse or abuse of one's own prescription or use of diverted medication) may be different from the motivations involved in analgesic opioid products. Previous research is based on small sample sizes and use surveys, and none directly compare the motivations for using buprenorphine products (ie, tablet or film) with other opioid products having known abuse potential. OBJECTIVE: The aim of the study was to describe and compare the motivation-to-use buprenorphine products, including buprenorphine/naloxone (BNX) sublingual film and oxycodone extended-release (ER), as discussed in online forums. METHODS: Web-based posts from 2012 to 2016 were collected from online forums using the Web Informed Services internet monitoring archive. A random sample of posts was coded for motivation to use. These posts were coded into the following motivation categories: (1) use to avoid withdrawal, (2) pain relief, (3) tapering from other drugs, (4) opioid addiction treatment, (5) recreational use (ie, to get high), and (6) other use. Oxycodone ER, an opioid analgesic with known abuse potential, was selected as a comparator. RESULTS: Among all posts, 0.81% (30,576/3,788,922) discussed motivation to use one of the target products. The examination of query-selected posts revealed significantly greater discussion of buprenorphine products than oxycodone ER (P<.001). The posts mentioning buprenorphine products were more likely than oxycodone ER to discuss treatment for OUD, tapering down use, and/or withdrawal management (P<.001). Buprenorphine-related posts discussed recreational use (375/1020, 36.76%), although much less often than in oxycodone ER posts (425/508, 83.7%). Despite some differences, the overall pattern of motivation to use was similar for BNX sublingual film and other buprenorphine products. CONCLUSIONS: An analysis of spontaneous, Web-based discussion among recreational substance users who post on online drug forums supports the contention that motivation-to-use patterns associated with buprenorphine products are different from those reported for oxycodone ER. Although the findings presented here are not expected to reflect the actual use of the target products, they may represent the interests and motivations of those posting on the online forums. Buprenorphine-related posts were more likely to discuss treatment for OUD, tapering, and withdrawal management than oxycodone ER. Although the findings are consistent with a purported link between the limited availability of medication-assisted therapies for substance use disorders and use of diverted buprenorphine products for self-treatment, recreational use was a motivation expressed in more than one-third of buprenorphine posts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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