From the bulge to the outer disc: StarHorse stellar parameters, distances, and extinctions for stars in APOGEE DR16 and other spectroscopic surveys
Notice bibliographique
Résumé
We combine high-resolution spectroscopic data from APOGEE-2 survey Data Release 16 (DR16) with broad-band photometric data from several sources as well as parallaxes from Gaia Data Release 2 (DR2). Using the Bayesian isochrone-fitting code StarHorse, we derived the distances, extinctions, and astrophysical parameters for around 388 815 APOGEE stars. We achieve typical distance uncertainties of ∼6% for APOGEE giants, ∼2% for APOGEE dwarfs, and extinction uncertainties of ∼0.07 mag, when all photometric information is available, and ∼0.17 mag if optical photometry is missing. StarHorse uncertainties vary with the input spectroscopic catalogue, available photometry, and parallax uncertainties. To illustrate the impact of our results, we show that thanks to Gaia DR2 and the now larger sky coverage of APOGEE-2 (including APOGEE-South), we obtain an extended map of the Galactic plane. We thereby provide an unprecedented coverage of the disc close to the Galactic mid-plane (|ZGal| < 1 kpc) from the Galactic centre out to RGal ∼ 20 kpc. The improvements in statistics as well as distance and extinction uncertainties unveil the presence of the bar in stellar density and the striking chemical duality in the innermost regions of the disc, which now clearly extend to the inner bulge. We complement this paper with distances and extinctions for stars in other public released spectroscopic surveys: 324 999 in GALAH DR2, 4 928 715 in LAMOST DR5, 408 894 in RAVE DR6, and 6095 in GES DR3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».