Sustainable Development and Corporate Social Responsibility under the 2018 Petroleum Host and Impacted Communities Development Trust Bill: Is Nigeria Rehashing Past Mistakes?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 2018 Petroleum Host and Impacted Communities Development Trust Bill before the Nigerian National Assembly was proposed to foster sustainable development (SD) and embed corporate social responsibility (CSR) in the oil and gas corporate activities within host communities. From the backdrop of SD and CSR as regulatory concepts, this article scrutinizes the Bill for its viability to realize its objectives in its current form. It raises concerns about: (i) perceived negligence by the government to provide social services and public goods, seeming to outsource such responsibilities to the business community; (ii) the reduction of CSR to capital or community development projects; and (iii) the absence of useful delimitation criteria to determine host and impacted communities. The article argues that past mistakes are being rehashed and queries the capacity of the Bill to live up to stakeholders’ expectations. Using the normative contributions of global templates such as the United Nations Guiding Principles on Business and Human Rights, the article recommends policy and regulatory changes to the Bill’s governance structure towards embedding effective CSR and engendering SD in the Nigerian oil and gas industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».