<p>Comparative Effectiveness Of Fluoroquinolone Antibiotic Use In Uncomplicated Acute Exacerbations Of COPD: A Multi-Cohort Study</p>
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Fluoroquinolone antibiotics are associated with rare, but severe adverse events. They are frequently used for the treatment of acute exacerbations of COPD (AECOPD). While their effectiveness in severe exacerbations requiring hospitalisation has been well documented, the potential benefit in the ambulatory setting is less clear, especially in uncomplicated patients with COPD. Patients and characteristics: We carried out a retrospective cohort study using health care databases from six Canadian provinces in subjects visiting their physician for uncomplicated COPD. Subjects dispensed either a quinolone or other antibiotics were compared using inverse probability of treatment weights with high dimensional propensity scores on 30-day outcomes, including repeat visits, hospitalisation for AECOPD and subsequent antibiotic prescription. Results from each province were combined by random effects meta-analysis. Results: We identified 286,866 AECOPD events among 203,642 unique individuals. The frequency of fluoroquinolone use, mostly levofloxacin and moxifloxacin, varied by province and ranged from 8% to 32% of AECOPD antibiotic prescriptions. The risk of a repeat ambulatory care visit was increased among patients who were dispensed a fluoroquinolone compared with other antibiotics (OR 1.32, 95% CI 1.27-1.36). The risk of a hospitalisation for AECOPD was also higher with fluoroquinolones (OR 1.52, 95% CI 1.33-1.74). There was no difference in subsequent antibiotic prescriptions (OR 1.00, 95% CI 0.94-1.07). Conclusion: There is no apparent benefit in short-term outcomes with fluoroquinolones as compared to other antibiotics for the ambulatory treatment of AECOPD in uncomplicated patients. These findings support current recommendations that fluoroquinolones be reserved for AECOPD in patients with recurrent exacerbations, significant co-morbidity or requiring hospitalisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».