Simultaneous exploration of nutrients and pollutants in human milk and their impact on preterm infant growth: An integrative cross-platform approach
Notice bibliographique
Résumé
Early nutritional management including fortified human breastmilk is currently recommended to fulfil the energy demands and counterbalance risks associated to preterm birth. However, little is known about the potential adverse effects of exposure to persistent organic pollutants (POPs) carried in human milk on preterm infant growth. We conducted a pilot study proving the application of an integrative analytical approach based on mass spectrometry (MS) coupled to advanced statistical models, favouring the comprehensive molecular profiling to support the identification of multiple biomarkers. We applied this workflow in the frame of a preterm infants' cohort to explore environmental determinants of growth. The combination of high resolution gas and liquid chromatography MS platforms generated a large molecular profile, including 102 pollutants and nutrients (targeted analysis) and 784 metabolites (non-targeted analysis). Data analysis consisted in a preliminary examination of associations between the signatures of POPs and the normalised growth of preterm infants, using multivariate linear regression adjusting for known confounding variables. A second analysis aimed to identify multidimensional biomarkers using a multiblock algorithm allowing the integration of multiple datasets in the growth model of preterm infants. The preliminary results did not suggest an impairment of preterm growth associated to the milk concentrations of POPs. The multiblock approach however revealed complex interrelated molecular networks of POPs, lipids, metabolites and amino acids in breastmilk associated to preterm infant growth, supporting the high potential of biomarkers exploration of this proposed workflow. Whereas the present study intended to identify simultaneously pollutant and nutrient exposure profiles associated to early preterm infant growth, this workflow may be easily adapted and applied to other matrices (e.g. serum) and research settings, favouring the functional exploration of environmental determinants of complex and multifactorial diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».