Neighborhood effects on soil properties, mycorrhizal attributes, tree growth, and nutrient status in afforested zones
Notice bibliographique
Résumé
A harmonious interspecies relationship is the key to the success of mixed afforestation. This study was conducted to assess the responses of afforestation species to their neighboring trees. We examined five types of stands—monocultures of Chinese pine ( Pinus tabuliformis ), black locust ( Robinia pseudoacacia ), sea‐buckthorn ( Hippophae rhamnoides ), and two mixtures (Chinese pine × black locust mixture and Chinese pine × sea‐buckthorn mixture)—in the Loess Plateau, northwestern China. The height and diameter at breast height of each tree species were measured, and rhizosphere soil, shoot, and root were sampled. In monocultures, black locust was taller than Chinese pine and sea‐buckthorn, while the height of Chinese pine and sea‐buckthorn was similar. In mixtures, Chinese pine grew better with sea‐buckthorn than alone as a result of modified soil properties and plant nutrition, but not with black locust. When Chinese pine was used as neighbors, it affected the level of arbuscular mycorrhizal (AM) colonization of black locust, soil properties and AM fungal spore density of black locust and sea‐buckthorn, but did not significantly affect their growth. Our results suggest that the reciprocal effects between tree species in mixture are not symmetric, and thus planning for efficient mixed afforestation requires knowledge of species‐specific growth rate, nutrient requirements, and species interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».