Health Impacts of Early Complementary Food Introduction Between Formula‐fed and Breastfed Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Global health agencies agree that infants should not be fed complementary foods before 4 to 6 months of age. However, given the World Health Organization (WHO) definition of complementary food as "anything other than breast milk," little is known about the relative risks of formula compared with other complementary foods on infant health. This article aims to fill this gap in the literature, by assessing how differences in the timing of the introduction of nonformula complementary food between breastfed and formula-fed infants impacts infant health. METHODS: Eight health outcomes by complementary food introduction, breast-feeding, formula feeding, and mixed feeding (breastfed and formula-fed) were predicted using logistic regression with generalized estimating equations on the newborn through 6-month waves of the Infant Feeding Practices Study II (IFPS-II). RESULTS: Complementary foods increased the likelihood for all health risks measured. Given greater prevalence of early complementary food introduction among formula-fed infants, most health differences between breast-feeding groups shift to nonsignificance in full models, with the exception of higher rates of hard stool and cough/wheeze among formula-fed and mixed-fed infants but lower rates of diarrhea (LO = -0.577; 95% confidence interval [CI] = -1.074 to 0.080) and runny nose or cold (LO = -3.19; 95% CI = -0.552 to -0.086) for mixed-fed than breastfed infants. CONCLUSIONS: Our results confirm health benefits of exclusive breast-feeding and that the introduction of complementary foods before 4 to 6 months poses a greater risk to infant health than does formula. Greater attention to the early introduction of complementary foods is needed in research and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».