Large carnivores and zoos as catalysts for engaging the public in the protection of biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
Addressing the biodiversity crisis requires renewed collaborative approaches. Large carnivores are ambassador species, and as such they can aid the protection of a wide range of species, including evolutionarily distinct and threatened ones, while being popular for conservation marketing. However, conflicts between carnivores and people present a considerable challenge to biodiversity conservation. Our cross disciplinary essay brings together original research to discuss key issues in the conservation of large carnivores as keystone species for biodiversity rich, healthy ecosystems. Our findings suggest the need to promote coexistence through challenging ‘wilderness’ myths; to consider coexistence/conflict as a continuum; to include varied interest groups in decision making; to address fear through positive mediated experiences, and to explore further partnerships with zoos. As wide-reaching institutions visited by over 700 million people/year worldwide, zoos combine knowledge, emotion and social context creating ideal conditions for the development of care towards nature, pro-environmental behaviors and long-term connections between visitors and carnivores. Based on current research, we provide evidence that large carnivores and zoos are both powerful catalysts for public engagement with biodiversity conservation, recognizing barriers and suggesting future ways to collaborate to address biodiversity loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».